
文|远瞩 Pro
3 月 6 日,深圳腾讯大厦北广场,一场别开生面的"时刻赶集"正在演出。
上昼 10 点,第一波"养虾东说念主"运行列队。仅一小时,数百个预约号码披发一空。戎行中,有年近古稀的非遗大家、退休工程师,也有拖儿带女的家长和稚气未脱的小学生,甚而有东说念主跨城而来。
他们的指标一致:在腾讯云工程师的匡助下,完成一次 OpenClaw 的云霄装置。
销毁天,北京中关村数字山谷正举办一场 OpenClaw 黑客松。足下方昆仑巢在入场处为每东说念主披发价值 50 元的 Token,让他们现场体验"养虾"的乐趣。智谱、算能责任主说念主员穿梭其间,手把手教用户装置设立。
一场由开源时势 OpenClaw 引爆的风暴,正从时刻圈快速涌向群众。
当 AI 信得过长出"看成",运行替你干活,这场狂欢背后,究竟谁在受益?谁在落拓?如安在激动中保合手清亮?
大厂与模子厂商,"抢进口抢疯了!"
{jz:field.toptypename/}" OpenClaw 火爆表象背后,是各家大厂和大模子公司为了拉动自家 Token 的消费。" 20 年算力基础要领从业者王安全同「远瞩 Pro」共享了他的不雅察。
OpenClaw 在 GitHub 上狂揽超 25 万颗星,成为开源史上最受宽饶的时势,但信得过赚到真金白银的,是大厂云和大模子企业。
原因很肤浅:OpenClaw 是一个彻头彻尾的" Token 黑洞"。传统问答式对话,一轮消费不外几百 Token。而 OpenClaw 践诺一个任务,需要合手续在后台跑经过,搜索、分析、生成、调试、自我修正,每一步都在消费深广 Token。
灵验户实测,一个活跃会话的高下文能速即延迟到 20 万 Token 以上,一天跑下来消费 5000 万 Token 并非夸张。
谁家的模子能成为设备者的首选,谁就就是接上了指数级增长的需求管说念。
从全球 AI 模子团聚平台 OpenRouter 的数据中,不错不错预判这场竞赛的赢家。
2 月 9 日至 28 日,MiniMax M2.5 的调用量连气儿三周位列第一;2 月 9 日至 22 日两周内,MiniMax M2.5、月之暗面的 Kimi K2.5、智谱的 GLM-5、DeepSeek 的 V3.2 占据了调用量前五位的四席。干涉 3 月,阶跃星辰 Step 3.5 Flash 在 OpenClaw 上的调用量攀升至全球第一,前五名中中国模子占据过半席位。
更颠簸的是 2 月 24 日的数据:OpenRouter 平台前十位模子总 Token 消费约 8.7 万亿,中国模子独占 5.3 万亿,占比 61%。
老本市集是温度计。
收尾 3 月 6 日收盘,MiniMax 市值 2526 亿港元,智谱 AI 市值 2372 亿港元。月之暗面依托 Kimi K2.5 在 OpenClaw 生态的调用量,国际收入快速反超国内,模子发布后 API 收入终了开端式增长,偶而在一个多月内完成两轮累计超 12 亿好意思元融资,估值翻倍冲突百亿好意思元。
BAT 等大厂也出头出头。
腾讯的战略是"线下摆摊 + 云霄部署"。3 月 6 日的线下举止,依托腾讯轻量云 Lighthouse 终了一键部署,5 分钟就能免费完成装置。目下腾讯云上"养虾东说念主"范畴已冲突 10 万。这套逻辑明晰:通过缩短门槛吸援用户上云,赚的是就业器租借费、流量费和模子 API 调用费。
阿里则走得更"生态化"。2 月 28 日,阿里推出 CoPaw,用户可一键土产货部署或通过云计较巢终了云霄部署,并调用千问系列模子。阿里云 Coding Plan 订阅就业基础套餐新用户首月仅 7.9 元,试图以极致廉价锁定用户。
百度的移交围绕搜索进口。百度智能云 2 月 4 日上线 OpenClaw 一键部署就业,借助千帆平台接入文心、DeepSeek、Qwen 等主流模子。
小米则开辟了另一条赛说念——系统级 Agent。3 月 6 日,小米发布 Xiaomi miclaw 开启小范围封测,让手机变成 AI 的"践诺末端"。雷军亲身下场点评,留住四个字:"手机龙虾。"
这场进口争夺战的内容,是互联网巨头在提前卡位下一代东说念主机交互神态。当往日用户通过 AI 完成任务而非我方掀开 App,谁限制 Agent,谁就可能限制新的流量进口。
极客、玩家与清亮者的分化
在大厂们伸开竞赛的同期,用户存在着显著的分层。
关于朱连兴这么的资深设备者,OpenClaw 绝非玩物,而是坐蓐力改动。
作为中国最早一批 iOS 设备者、滴滴打车初版设备者,朱连兴在 OpenClaw 爆火第二天就搬出积灰的电脑,购买了腾讯云的就业器,将 2006 年三个东说念主花两年设备的德州扑克在两三个小时就跑通了,"当今五分钟就能作念出来。"他告诉「远瞩 Pro」。
昆仑巢是一个科创就业平台,朱连兴深度参与了其发展。在 OpenClaw 爆火后,昆仑巢在融科资讯中心作念了北京最早的 OpenClaw 公益性质线下举止。"当时期刚过完年,大厂还莫得上班,举止现场就挤得满满当当。"很快,举止作念了第二期,第三期 ......
据昆仑巢后台统计,沙龙参与者中有 65% 是生人,35% 是极客。生人需要指引装置、设立,于是智谱、Minimax、算能等多家企业成为昆仑巢的合作方,现场手把手教训。
朱连兴养了四只"龙虾",主要诳骗场景是量化,"龙虾"之间彼此疗养、彼此维修。"龙虾"会主动领导他作念看管程度、战略评分、自动升级迭代、风控模块。
"开源时势就像马斯克的火箭,一朝升起,背面厂商根底追不上。以后不会有任何一个家具能够超过 OpenClaw。"朱连兴口吻相等细则。
有东说念主将 OpenClaw 视为"赛博团队",或用于责任提效,或用作买卖杠杆的器具。
比如让 OpenClaw 自动掀开网站网罗资讯,并保存在桌面特定文献中等日常责任场景。再比如一次性扫货十多台二手电脑,每台挂着不同的 OpenClaw 智能体,7 × 24 小时连轴转,持重小红书等酬酢媒体账号的自动化运营。
还有东说念主将平时东说念主对 AI 风口的落拓,滚动为实着实在的现款流。
在淘宝、闲鱼上搜索" OpenClaw 部署",跳出的商品蚁合价钱从 10 多元到几百元价钱不等,销量最高的淘宝店铺已成交 1000 多单,近一周 100+ 东说念主购买。卖家欢喜"不得手不收费,土产货部署,模子对接"。
闲鱼上出现了深广"廉价 Token "卖家。OpenClaw 需要调用大模子 API,而 API 按 Token 计费。至于这些 Token 的来源是否合规、会不会被官方封号,没东说念主能给出保证;访佛于《若何从 OpenClaw 的初学到耀眼》等教程也有付用度户。
与此同期,也有一部分东说念主保合手着缓慢不雅察。
"‘龙虾’类器具能帮世界获取前所未有的才略外挂加合手及自动化任务践诺才略。但我到当今一秒都没用过 OpenClaw。"王安全给出了另一种视角。
他不是不感有趣有趣,KY Gaming而是以为折腾成本太高。"你要找颓败诞生、配汇集、搞部署,还得顾虑它会不会把我电脑里的东西搅散。"他遴荐了国内大厂现成的器具,平直创建智能体、选模子、给任务,让它自动化践诺。"哪个器具能最快帮我完成任务,我就用哪个。"
王安全方位的公司,用户基本盘为国央企、运营商、金融、制造业,其次为交通、动力、军工企业。在他看来," OpenClow 还处于极早期阶段,企业级客户是行业 - 场景 - 业务驱动,目下莫得为这个级别水平遵守付费的可能。"
他对 OpenClaw 的远景判断较审慎:" OpenClaw 和 24 岁首的 OpenAI、25 岁首的 DeepSeek 一样,都是极具联想力的创新者,但从买卖视角,他们都未必是终局。终局会将是更有竞争力的交融性 AI 进口。"
激动事后,信得过留存的是什么?
据「远瞩 Pro」不雅察,OpenClaw 内容上是一个"自动化任务践诺引擎",接入大模子 API,通过土产货权限继承获取践诺才略。它让" AI 从聊天到干活"的体验触达平时用户。但局限相通拦阻淡薄。
从时刻底层看,OpenClaw 自身并无颠覆性创新。它信得过的孝敬,是将 AI 从"对话应酬"推动到了"任务践诺"阶段。这是一次交互范式的得手,而非底层时刻的冲突。
OpenClaw 在买卖上的得手是步地级的,拉动了数以万亿计的 Token 消费,让智谱、Kimi、MiniMax 们获利了真金白银的收入。但它的生命周期可能不会太长。
以 OpenStack 为例,OpenStack 是云计较期间的象征性开源时势,2010 年出生,经过约 7 年高速发展后,因用户体验被买卖家具超过而逐渐退居幕后。
如今,阿里推出 CoPaw,网易有说念推出 LobsterAI,小米推出 miclaw,都在考据销毁个趋势:一朝大厂作念出体验更好的替代品,用户移动成本极低。
「远瞩 Pro」还不雅察到,尽管线下举止排起长队,但信得过能玩转土产货部署的还是是极客和设备者,群众市集尚未信得过掀开。
土产货部署需要:能褂讪拜访外网的就业器、Docker 环境设立、SSH 云尔勾通、权限治理、API Key 恳求,以及千里淀专属常识库,每一步都会劝退 80% 以上的用户。信得过的群众市集,需要的是"开箱即用"的家具。
基于上述不雅察,「远瞩 Pro」试图拨开喧嚣,给出一些更实用的信息。
关于平时上班族来说,AI 倾盆下,落拓粗略不能幸免,但更病笃的是要学会使用 AI 器具,而非"闭门觅句"。
你不需要成为 OpenClaw 的部署大家。"龙虾"不是一王人,要善于组合不同 AI 家具。比如将"龙虾"和大厂现成器具调解使用。能明晰界说需求,能组合不同 AI 器具,能判断 AI 产出的质地,相通不错成为你的中枢竞争力。
同期,淌若你从事纯信息处理责任,请有坚强地培养深度疏导、跨部门协同、情感交互等才略。
时刻极客,拥抱开源,但别押注单一时势。
关于极客来说,OpenClaw 无疑是现阶段最佳的"玩物"。有东说念主养多只龙虾彼此维修,有东说念主用 Codex 给龙虾当"修理匠",这种架构念念维、问题拆解、多智能体协同,或是难以复制的教会。
同期,建议保合手时刻明锐度,密切良善大厂动态,异常是阿里、字节、智谱等原土化家具的发展,作念好随时切换跑说念的准备。
创业者 / 企业治理者,轻浮入局的同期需教训警惕。
目下企业,尤其是中大型企业,通常存在决议层与践诺层对 AI 的预期偏差,系统割裂、数据治理不及,以及表里部协同艰难,难以变成闭环等问题,从近况看,OpenClaw 还难以得志企业对可靠性、权限治理和安全合规的无情条目。
企业可从具体场景切入,而非全面铺开。比如电力等行业的自动化巡检、智能客服践诺等,先在小范围内跑通闭环。同期爱好数据安全和权限管控,计议特有化部署或遴荐有保险的云就业。
从另一个角度看,在 OpenClaw 的所干系注者中,存在两类天悬地隔的群体:
一类是追求遵守的感性者,明晰地知说念我方要用 AI 处置什么问题;另一类则是被" AI 淘汰论"裹带的跟风者,入场源于落拓而非需求。
后者时时堕入怪圈:出于惊骇购买就业、完成部署,却因穷乏执行诳骗场景,最终将器具束之高阁。这种"装置即吃灰"的步地背后,是群众靠近 AI 风口时典型的"错失惊骇",即怕错过,却不知说念怕错过什么。
在掀开钱包为"龙虾"买单之前,不妨先问我方:我是果真需要它干活,如故仅仅狭隘别东说念主有而我却莫得?这个问题的谜底,决定了你是在使用器具,如故在为落拓付费。
OpenClaw 的爆火,大厂的落拓与贪念,极客的狂欢与缓慢,平时东说念主的欣慰与惊骇,众生相鲜美呈现。
但,OpenClaw 未必是最终的谜底。但它无疑建议了一个扫数参与者都无法侧观点问题:当 AI 信得过运行帮你干活,你,还剩下什么?
这个问题的谜底,粗略才是这场"龙虾"盛宴事后,信得过留住的东西。
(文中王安全为匿名。)